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【Alphago】確定與暴雪公司合作,未來將挑戰策略遊戲星海爭霸2!

2017-08-11

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  據彭博社報導,圍棋人機大戰AlphaGo擊敗人類,讓人工智能正式進入大眾視野。而開發出AlphaGo的人工智能公司DeepMind早已將《星海爭霸2》作為人工智能實驗的下一個目標。但到目前為止,對於該公司的算法來說,這被證明是一個艱難的領域。究竟AlphaGo是否能夠如願成功挑戰星海2就讓我們繼續看下去囉!

 

星海爭霸2 介紹

引用來源:星海爭霸2官網   《星海爭霸II》是一款在2010年上市的即時戰略遊戲,是1998年發行之《星海爭霸》的續作,遊戲發生在公元26世紀的銀河系邊緣,玩家可操作人類(Terran)、蟲族(Zerg)、神族(Protoss)三個種族戰鬥,透過俯瞰的視角來觀看戰場、蒐集資源、生產部隊、調遣軍隊、殲滅敵方;遊戲還有特殊的「戰爭迷霧」,必須透過派遣單位來獲得視野,讓獲取情報成為致勝的重點之一。


引用來源:Youtube   DeepMind研究科學家Oriol Vinyals指出,遊戲可協助AI的開發、測試,而且能即時回饋,是很理想的研究環境,過去五年間,AlphaGo已經在Atari的2D遊戲及模擬賽車遊戲TORCS等3D環境等遊戲環境中進行機器學習與強化學習的訓練。而《星海爭霸》系列遊戲不但需要玩家制訂長遠戰略、資源管理,同時要在戰場上施展快速控制及靈活的戰技。他指出,這類遊戲對現有AI研究人員來說是虛擬與現實生活的橋樑,它需要的技能最終也能用於解決現實生活中的挑戰。 


  資料庫收集多達65,000場《星海爭霸II》電競比賽中的影像、預計未來每月還會增加50萬場,讓AI可透過影像學習人類玩家的戰術。此外,他們也將電玩中的特定遊戲元素拆為迷你遊戲,例如地圖探索、資源收集等,可幫助AI訓練特定技能。至於機器學習API,則是讓AI能像人類般玩遊戲,並會回饋數據給研究人員。這表示,研究人員可以限制電腦能力,不讓它們一次看到所有地圖、也不能用超乎人類能力的速度點擊滑鼠,但可以從試驗和錯誤中學習,也就是AI中的「強化學習(reinforcement learning)」過程。
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